در چند سال اخیر آن‌قدر درباره هوش مصنوعی صحبت شده که شاید فکر کنیم بیشتر جنجال رسانه‌ای باشد؛ اما واقعیت این است که تأثیر آن در منابع انسانی کاملاً ملموس شده و دیگر نمی‌شود از کنار آن بی‌تفاوت گذشت. بسیاری از کارهایی که تا همین چند سال پیش زمان زیادی از کارشناسان منابع انسانی می‌گرفت، حالا با کمک ابزارهای هوشمند با سرعت و دقت بیشتری انجام می‌شود.

جالب اینجاست که طبق گزارش McKinsey، بیش از نیمی از فعالیت‌های تکراری واحد منابع انسانی قابلیت خودکارسازی دارند. یعنی فرصت بزرگی در اختیار سازمان‌هایی است که می‌خواهند چابک‌تر و دقیق‌تر عمل کنند.

تحولی که از جذب و استخدام شروع شد: اولین جایی که هوش مصنوعی خودش را نشان داد، حوزه جذب و استخدام بود.
سیستم‌هایی که فقط دنبال کلمات کلیدی بودند، امروز جای خود را به ابزارهایی داده‌اند که توانایی تحلیل واقعی رزومه را دارند: می‌توانند تجربه فرد، نوع مهارت‌ها، سابقه کاری و حتی میزان تناسب او با فرهنگ سازمان را بررسی کنند. از طرف دیگر، تولید آگهی‌های استخدام و تحلیل بازار کار هم با استفاده از این ابزارها خیلی حرفه‌ای‌تر شده. خیلی از شرکت‌ها حتی از سیستم‌های مصاحبه ویدئویی هوشمند استفاده می‌کنند که علاوه بر پاسخ‌ها، رفتار و لحن فرد را هم تحلیل می‌کنند.

آموزشی که برای هر نفر متفاوت طراحی می‌شود: یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، شخصی‌سازی آموزش و توسعه است.
تا همین چند وقت پیش دوره‌های آموزشی برای همه کارکنان یکسان بود؛ اما امروز می‌توان برای هر فرد مسیر آموزشی مخصوص خودش طراحی کرد. طبق گزارش Deloitte، سازمان‌هایی که از مدل‌های یادگیری هوشمند استفاده کرده‌اند، افزایش چشمگیری را در مشارکت و انگیزه کارکنان دیده‌اند. دلیلش هم ساده است: آموزش وقتی شخصی‌سازی می‌شود، عملاً به جای وقت‌گرفتن، به رشد واقعی افراد کمک می‌کند.

ارزیابی عملکردی که به داده متکی است: ارزیابی‌های سنتی همیشه با چالش bias و قضاوت شخصی همراه بوده‌اند.
اما ابزارهای هوشمند امروز می‌توانند: شاخص‌های قابل اتکا تولید کنند، رفتار کاری افراد را در طول زمان تحلیل کنند و گزارش‌های قابل فهم به مدیران بدهند.  این یعنی تصمیم‌ها کمتر سلیقه‌ای و بیشتر مبتنی بر داده می‌شوند.

چرا تجربه کارمند مهم‌تر از همیشه شده؟ سنجش احساسات کارکنان یکی از چیزهایی است که هوش مصنوعی واقعاً در آن خوب عمل می‌کند.
ابزارهای تحلیل متن و نظرسنجی‌ها می‌توانند تشخیص بدهند کارکنان در مورد سازمان چه احساسی دارند، در چه بخش‌هایی دچار فرسودگی شده‌اند یا چه چیزهایی ممکن است باعث خروج آن‌ها شود. به کمک همین داده‌ها، تیم منابع انسانی می‌تواند قبل از اینکه بحران رخ دهد، برای بهبود تجربه کارکنان اقدام کند.

اما همه‌چیز مثبت نیست؛ احتیاط لازم است: در کنار تمام مزایایی که هوش مصنوعی دارد، لازم است به چند نکته مهم هم توجه کنیم: امکان وجود تعصب در الگوریتم‌ها، مسائل مربوط به حریم خصوصی، شفاف نبودن نحوه تصمیم‌گیری مدل‌ها و خطر وابستگی بیش از حد به سیستم‌ها. برای همین، هر سازمان باید در کنار استفاده از ابزارهای جدید، چارچوب اخلاقی و سیاست‌های مشخصی برای حفاظت از داده‌ها و کنترل خروجی‌ها داشته باشد.